Почему крупнейшие корпорации инвестируют миллиарды в ИИ, не понимая его сути

Сегодня редко встречаются квартальные отчёты компаний, в которых не упоминается о необходимости увеличения расходов на искусственный интеллект (ИИ) или прогнозах по росту выручки от связанной с ним продукции. Однако многие участники рынка до сих пор не осознают, какую реальную пользу может принести внедрение таких технологий. В этой статье мы рассмотрим основные причины такого положения дел и что от этого могут извлечь компании.

Неопределённость вокруг ИИ

Многочисленные исследования показывают, что даже крупные корпорации не всегда понимают, зачем им нужен ИИ.

• Недостаток ясности: Корпорации часто говорят о преимуществах ИИ, но не всегда могут объяснить, как эти технологии помогут им в бизнесе. Примеры из отчётов показывают размытость формулировок.
• Следование трендам: Многие компании просто стремятся не отставать от конкурентов, вкладывая средства в ИИ без чёткого понимания его применения.
• Разные уровни восприятия: Руководители могут считать проекты успешными, тогда как рядовые сотрудники видят обратное.

Области применения ИИ

Некоторые сектора уверенно используют ИИ для улучшения своих процессов, в то время как другие остаются в замешательстве.

• Техническая поддержка: Компании, занимающиеся технической поддержкой клиентов, получают очевидные преимущества от использования ИИ для обработки данных.
• Военная сфера: Поставщики вооружений отмечают, что ИИ помогает ускорить процесс принятия решений на поле боя.
• Здравоохранение: Ветеринары используют ИИ для быстрой диагностики заболеваний у животных.

Опасения и риски внедрения ИИ

Несмотря на энтузиазм к технологиям, многие компании осознают риски их внедрения больше, чем потенциальные выгоды.

• Регуляторные проблемы: В 174 отчётах компаний упоминаются опасения по поводу юридических вопросов и штрафов за неправомерное использование интеллектуальной собственности при обучении моделей.
• Проблемы с доверием: Microsoft отметила возможность разочарования публики из-за неудовлетворительных примеров использования ИИ.
• Неудачные эксперименты: Исследования показывают, что 95% попыток интеграции генеративного ИИ в Microsoft оказались провальными.

Будущее инвестиций в ИИ

Интерес к инвестициям в ИИ продолжает расти, но компании должны более тщательно анализировать свои шаги.

• Четкое понимание выгод: Крупным компаниям необходимо детально проработать стратегию внедрения IИ и понимать его реальные преимущества для бизнеса.
• Обучение сотрудников: Важно вовлекать всех сотрудников в процесс адаптации технологий и обеспечивать их обучение для повышения эффективности работы с новыми инструментами.
• Оценка рисков: Компании должны активно оценивать риски и готовиться к возможным юридическим последствиям от использования новых технологий.

Внедрение искусственного интеллекта требует внимательного подхода и анализа. Корпорациям стоит задуматься о том, насколько они готовы к изменениям и как могут извлечь максимальную выгоду из новых возможностей.