ИИ в программировании: ускоряет или замедляет процесс разработки?

Искусственный интеллект обещал революцию в мире программирования, но последние исследования ставят под сомнение его эффективность. Недавнее исследование некоммерческой группы METR показало, что использование современных ИИ-инструментов может не ускорить, а замедлить работу даже опытных разработчиков. В этой статье мы разберем, почему это происходит, какие результаты показало исследование и что это значит для будущего разработки ПО. Вы узнаете, как ИИ влияет на производительность программистов и какие выводы можно сделать из текущих данных.

Результаты исследования METR: неожиданные данные

Методология и участники

Исследование, проведённое 10 июля 2025 года, включало 16 опытных разработчиков ПО с открытым исходным кодом. Участникам предложили выполнить 246 реальных задач из крупных репозиториев, над которыми они обычно работают. Половина задач выполнялась с использованием продвинутых ИИ-инструментов, таких как Cursor Pro и GitHub Copilot, а другая половина — без них.

Ожидания vs реальность

Перед началом теста разработчики предполагали, что ИИ сократит время выполнения задач на 24 %. Однако результаты оказались противоположными: в среднем использование ИИ-помощников увеличило время работы на 19 %. Это стало неожиданностью, поскольку ожидалось, что автоматизация ускорит процесс, а не наоборот.

Почему ИИ замедляет процесс?

Время на запросы и ожидание ответа

Одной из основных причин замедления стало время, затрачиваемое на составление текстовых запросов к ИИ и ожидание ответа. Вместо непосредственного программирования разработчики тратили время на взаимодействие с инструментами.

Сложности с большим кодом

Исследование также показало, что ИИ затрудняются работать с большим и сложным кодом. Это ограничивает их применение в проектах с высокой степенью сложности.

Что это значит для будущего ИИ в программировании?

Ограниченная эффективность для опытных разработчиков

Авторы исследования подчеркнули, что ИИ-системы неэффективны по крайней мере для опытных разработчиков. Однако они отметили, что технологии быстро развиваются, и результаты эксперимента могут устареть уже буквально через три месяца.

Потенциал для новичков

Хотя опытные разработчики могут не получить значительной выгоды от ИИ, для новичков эти инструменты могут быть полезны. Они могут помочь в изучении основ программирования и выполнении простых задач.

Будущее ИИ в разработке ПО

Несмотря на текущие ограничения, авторы исследования не делают окончательных выводов. Они считают, что ИИ-технологии будут продолжать развиваться, и их эффективность может значительно повыситься в ближайшем будущем.

Выводы

• ИИ не всегда ускоряет процесс разработки: для опытных разработчиков он может даже замедлить выполнение задач.
• Время на взаимодействие с ИИ: составление запросов и ожидание ответа могут значительно увеличить время работы.
• Сложности с большим кодом: ИИ пока не справляется с задачами высокой сложности.
• Потенциал для новичков: ИИ может быть полезен для обучения и выполнения простых задач.

Исследование METR ставит важные вопросы о роли ИИ в программировании. Хотя текущие результаты не впечатляют, будущее этой технологии остается открытым. Следите за новыми исследованиями и обновлениями, чтобы быть в курсе изменений в этой быстроразвивающейся сфере.